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["岗位一览表"]
["序号","岗位名称","招聘方式","招聘人数","任职要求"]
[1,"交通大数据应用研发","猎头招聘",1,"1.学历要求：大学本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。\n2.年龄要求：40周岁以下（以公告发布之日为计算日期）。\n3.工作经验：5年以上数据分析或数据挖掘相关工作经验。有交通信息化相关领域的数据分析和挖掘工作经验者优先。\n4.技能要求：\n（1）掌握常用的分类、聚类、预测、关联规则、序列模式等挖掘算法。\n（2）熟悉Oracle、MySQL、Hive等数据库系统，可熟练获取分析所需数据。\n（3）熟悉Python、Scala、Java等至少一门编程语言，能熟练使用R、SAS、SPSS等建模工具。\n（4）具备Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等大数据平台工具使用经验。\n（5）熟练掌握Office办公软件，熟悉文档写作，可撰写专项分析报告。\n5.能力要求：\n（1）对数据驱动业务有深入理解，有较强的逻辑分析能力和独立思考能力。\n（2）具备良好的沟通能力、团队合作精神及抗压能力，能独立高效完成复杂分析项目。\n（3）对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题，能在设计初期考虑需求变化并做相应的扩展设计。\n（4）学习能力强，具备良好的沟通能力，能充分理解业务逻辑和目的，有清晰的数据分析思路和方法。"]
[2,"系统架构师","猎头招聘",1,"1.学历要求：大学本科及以上学历，计算机、软件工程相关专业。\n2.年龄要求：40周岁以下（以公告发布之日为计算日期）。\n3.工作经验：10年及以上软件开发或架构设计相关工作经验，至少3年以上的大型分布式系统架构设计开发经验，熟悉高速公路业务，具有联网收费、智慧高速、出行服务系统设计开发经验者，具有软考系统架构设计师证书者优先。\n4.技能要求：\n（1）熟练运用MySQL、Oracle等主流关系型数据库，熟悉Redis、MongoDB等非关系型和缓存数据库的应用，具有大型数据库系统实际应用经验的优先。\n（2）精通JAVA开发及面向对象的编程，熟练掌握SpringBoot、SpringCloud等当前主流开发框架，具备架构设计实际经验，熟悉设计模式和UML。\n（3）熟悉W3C标准、HTTP协议、HTML/CSS/JS，熟悉端框架React、Vue、Angular其中一种。\n（4）精通Kafka、RabbitMQ等主流消息队列，精通缓存技术、异步框架，熟悉Zookeeper集群与负载均衡技术。\n（5）熟悉Linux操作系统，具备Linux环境下服务器开发运维能力，熟练使用Shell、Python、Perl等至少一种脚本编程，熟悉Nginx、Tomcat、Apache等Http及应用服务器的配置和调优。\n（6）了解大数据分布式存储和分布式计算产品，并具有开发应用经验，如Hadoop HDFS、HBase、Hive，以及MapReduce、Spark等。\n（7）具备大规模高并发访问系统建设经验，熟悉大容量、高性能、高可用服务开发，对缓存、存储、并发等场景有较好处理经验。\n5.能力要求：\n（1）热爱技术事业，乐于探索研究，具备良好的学习能力和逻辑思维能力。\n（2）具有强烈的责任心，有时间观念和风险意识，对质量有高标准和严要求。\n（3）具备良好的团队合作能力，具有强烈的团队意识，尊重团队选择，服从团队管理。\n（4）具有良好的沟通能力和口头、书面表达能力。"]
[3,"高级运维工程师","猎头招聘",1,"1.学历要求：大学本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业。\n2.年龄要求：40周岁以下（以公告发布之日为计算日期）。\n3.工作经验：具备5年以上信息系统运维经验。具备大型私有云平台、大数据平台建设和运维经验的优先。\n4.技能要求：\n（1）熟悉Linux/Unix、Windows操作系统及脚本语言，能够熟练编写Shell或Python脚本。\n（2）熟悉MySQL、Oracle数据库以及国产数据库，可进行日常维护，包括基本故障的定位和处理。\n（3）熟悉Docker容器技术、K8s容器集群管理系统、Hadoop、Hive、MapReduce、Spark等大数据平台的配置和使用。\n（4）熟悉Tomcat、Nginx、Redis、Kafka、MQ、ES等常用中间件的配置、维护和优化操作。\n（5）熟悉常用开源监控软件Zabbix、Prometheus、Grafana等搭建和使用。\n（6）了解基本网络安全知识，能够进行基本网络故障定位和处理。\n（7）了解主流公有云管理平台的日常配置管理操作。\n5.能力要求：\n（1）具备独立定位系统故障和分析问题、解决问题的能力。熟悉质量分析的方法和思路，并能对负责测试的产品模块给出质量分析报告。\n（2）数据敏感，有一定的数据分析技能和经验，能基于业务理解推动数据测试和系统维护的落地工作。\n（3）具备良好的自学能力，良好的沟通、组织协调能力能够独立完成数据测试所需要的环境搭建，数据准备。\n（4）具备较高的质量意识、分析问题和处理问题能力。排序、执行力与推动力。"]